# Semantisch zoeken en vectoropslag

Cone RIS gebruikt PostgreSQL met pgvector als bron van waarheid voor semantisch zoeken. Documenten worden in begrensde chunks geindexeerd en opgeslagen als float32 `vector(768)` waarden. De float32-vector blijft de bron voor ranking; voor kandidaatselectie gebruikt de database een `halfvec(768)` HNSW expressie-index en daarna een rerank op de originele vector.

TurboQuant wordt in deze versie niet direct gebruikt. TurboQuant is vooral aantrekkelijk binnen Qdrant, waar het als vector-engine feature beschikbaar is. De huidige architectuur vereist native PostgreSQL-vectorzoekopdrachten, en de losse open-source TurboQuant packages zouden een extra Python/Rust sidecar introduceren zonder duidelijke operationele winst voor deze deployment. Als de applicatie later naar Qdrant migreert, kan TurboQuant als serviceconfiguratie worden aangezet na herindexering.